Python dilini öğrenmek için çıktığımız bu serüvende ilerleyen zamanlarda temel projeleri kenara bırakıp veri bilimi ve benzeri bilimsel uygulamalar geliştirmek için Anaconda yapısına geçiş yapacağız.

Bu yüzden “Anaconda” hakkında temel bir bilgi edinimi sağlamak ve geçiş yapacağımız programı daha yakından tanıyabilmek için sizlere “Python Anaconda Nedir” isimli bir rehber içerik oluşturmak istiyorum. 🐍🎯

Bu rehber içeriğinde sizlere teorik bir tanımlamanın yanında python anaconda özellikleri hakkında da bilgi vereceğim. Hazırsanız rehber içeriğimizin ilk aşaması olan “Python Anaconda Nedir” başlığına geçiş yaparak uçsuz bucaksız bir bilgi serüvenin başlangıcını gerçekleştirelim.

Python Anaconda Nedir?

Python Anaconda, veri bilimi, analiz ve makine öğrenmesi gibi çeşitli benzeri bilimsel uygulamaları Python kullanarak geliştirmek isteyen geliştiriciler için hazırlanmış tümleşik bir python dağıtım sistemidir. İçerisinde yapay zeka, veri bilimi, analizi gibi bilimsel uygulamalar için paket, ortam yöneticisi ve 1500‘den fazla açık kaynak paketi bulundurmasının yanında “Spyder” ve “Jupyter Notebook” gibi geliştirici arayüzlerini de barındırır.

Teorik olarak yapı ile alakalı temel bir bilgi kazandığımıza göre artık rehber içeriğimizin bir sonraki aşaması olan “Python Anaconda Özellikleri” başlığına geçiş yaparak Anaconda dağıtım paketini daha yakından tanıyabiliriz. 👍🏻👨🏻‍🏫

Python Anaconda Özellikleri

Bir yapıyı en iyi şekilde tanımak, özümsemek ve hakkında en doğru bilgilere sahip olmak istersek o yapının özellikleri hakkında bir fikir sahibi olmamız gerektiğini düşünüyorum. Bu yüzden Python Anaconda Özellikleri hakkında sizlere yapmış olduğum araştırmalar sonucunda edindiğim bilgileri maddeler halinde sunmak istiyorum. Böylelikle “Anaconda” yapısını daha yakından tanıyabileceğiz.

• Geliştirilen proje dosyalarını bilgisayarımız üzerinde hızlı bir şekilde çalıştırmak için yazmış olduğum Python kodlarını makine koduna derlememize izin verir.
• Ücretsiz olarak açık kaynaklı bir şekilde geniş bir topluluğa hizmet eden ayrıntılı yardım dokümantasyonları bulunan bir yapıdır.
• Projelerdeki paket bağımlılığını ve sürüm kontrol sorunlarını ortadan kaldıran bir yapısı vardır.
• Multi platformlar (macOs, Linux ve Windows) üzerinde çalışma imkanı sağlar.
• Jupyter, JupyterLab, Spyder ve RStudio gibi çeşitli IDE’leri kullanarak veri bilimi projeleri oluşturmamıza imkan sağlar.
• Veri bilimi ile ilgili ihtiyaç duyacağımız paketleri terminal üzerinden Python kullanarak geliştirebilir ve indirebiliriz.
• Geliştirdiğimiz proje dosyalarını başka geliştiriciler ile paylaşmamıza ve farklı platformlarda projeler geliştirmemize olanak tanır.
• Makine öğrenimi için kullanabileceğimiz öğrenme modelleri ile ilgili çok çeşitli seçenekleri bizlere sunan bir yapıdadır.
• Verileri analiz etmek için Numpy, Dask, Pandas gibi araçlara sahiptir ve aynı zamanda elde edilen verileri görselleştirmek için Datashader, Holoviews, Bokeh veya Matplotlib kullanımına izin verir.
• Online derleme yapmamız, denklemler, açıklamalar ve yorum satırları içeren kod blokları oluşturmamıza ve oluşturduğumuz bu kod bloklarını paylaşmamıza olanak tanıyan araçları içerisinde barındırır.

Python gerçekten sürprizlerle ve çok fazla kolaylıkları içinde barındıran bir programlama dili. Bunun en basit örneğini, Hayallerimizin peşinden giderken ihtiyaç duyacağımız temel özellikleri içerisinde barındıran Anaconda dağıtım paketini gösterebiliriz.

Bu özelliklerinin yanında projelerimizde “Neden Anaconda Kullanmalıyız” sorusuna hala gerekli cevabı bulamadıysanız sizler için bu soruya cevap olabilecek bazı maddeler hazırlayacağım.👨🏻‍💻

Kendinizi hazır hissediyorsanız rehberimizin bir sonraki aşamasına geçiş yapabilir ve “Neden Anaconda Kullanmalıyız” sorusu için sizlere gerekli açıklamalarda bulunabilirim.👨🏻‍🏫

Neden Anaconda Kullanmalıyız?

Bu sorunun cevabını sizler için çeşitli maddelere ayırarak vermek istiyorum. Böylelikle sizleri en çok tatmin edecek cevabı daha kolay bir şekilde bulabilirsiniz.

• Proje dosyalarımızı oluştururken istediğimiz Python sürümünü kolayca istediğimiz özelliklerde kurabiliriz.
• Sanal ortamlar oluşturabilmesinin, kod ve çalışma ortamının paylaşımını kolaylaştırması ve aynı zamanda projelerin bağımlılıklarını kolayca yönetmeye olanak sağlaması Anaconda yapısının en büyük artılarından birisidir.
• İşletme bilgisayarlarında bulunan yönetici yetkisi gerektiren senaryolardaki problemleri giderir.
• IBM, Google Colab, Microsoft Azure gibi iPython sürümlerini destekleyen ortamlara aktarımı sıkıntısız bir şekilde gerçekleştirir.
• Python pip paketlerini kullanırken diğer paketlerle uyumluluğu göz önünde bulundurarak, doğru paketlerin kurulmasında oluşabilecek hataları giderir.
• Python içerisinde yer alan pip repo‘da yer almayan paketleri içerir

Umarım aklınızdaki soru işaretlerini giderebilecek cevapları yukarıdaki maddelerde bulabilmişinizdir. Eğer, yeterli derecede tatmin olmadıysanız ve hala aklınızda bir soru işareti varsa bana içeriğin sonunda yer alan yorum yap kısmından bu soruları iletebilirsiniz.

Son Demeç

“Python Anaconda Nedir” sorusuna bizzat anaconda dağıtım paketini geliştirenler tarafından cevap aramak ve bu rehber içeriğinde edinmiş olduğunuz bilgilere ekstralar eklemek isterseniz buraya tıklayabilirsiniz.

Eğer, sizin için en doğru yapıyı seçmekte hala zorluk yaşıyorsanız daha önce sizler için hazırlamış olduğum “Python için En İyi IDE Seçimi Nasıl Yapılır” isimli rehber içeriğime bu emrecelen.com.tr/python-icin-en-iyi-ide-secimi-nasil-yapilir/ bağlantı adresini takip ederek ulaşabilirsiniz. Böylelikle sizin için en doğru olacak yapıyı kolaylıkla seçebilirsiniz.

Bir sonraki “Python” içeriğinde sizlere “Anaconda Kurulumu Nasıl Yapılır” ondan bahsetmek istiyorum. Bu yüzden gelecek içerikleri kaçırmamak için sağ blok üzerinde bulunan mail bültenine katılım sağlayabilirsiniz.

Unutmayın, aklınıza takılan soru işaretleri ya da konu işleyişi ile alakalı önerilerinizi veya eleştirilerinizi bana aşağıda bulunan yorum yap kısmından bana iletebilirsiniz.👍🏻💬👋🏻